4 篇文章 最后更新：2025年6月6日
AI编程工具及APIKEY

AI编程工具

Cursor

Cursor官网：https://www.cursor.com/

Cursor重置工具：https://github.com/yuaotian/go-cursor-help

Cursor试用方案：

  • 重置工具使用文档：https://github.com/yuaotian/go-cursor-help/blob/master/README_CN.md
  • 无限邮箱：自定义域名 + Cloudflare邮件转发

Trae

Trae官网（国际版）：https://www.trae.ai

Trae中文版：https://www.trae.com.cn

Trae v1.3.0 开始支持 MCP协议 与 .rules 配置，详见：https://traeide.com/zh/news/6

Cline插件

VS code + Cline插件

VS code： https://code.visualstudio.com/download

常见的 API Provider

Augment

Augment是一个基于Anthropic的Claude 3.7 Sonnet模型开发的AI代码助手, 通过Vs Code插件的方式提供给用户使用。 Augment官网：https://augmentcode.com/

voideditor

voideditor：https://voideditor.com/

github地址：https://github.com/voideditor/void

Windsurf

常用APIKEY

Gemini

gemini: https://gemini.google.com/ 获取API key：https://aistudio.google.com/app/apikey

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JAVA开发AI应用

Java应用程序中几种常见的程序调用AI大模型的方法：包括SDK、HTTP API、Spring AI插件以及LangChain4j等。

1. SDK（软件开发工具包）

SDK是集成AI大模型最直接的方式之一。通过使用特定语言（如Python、Java等）的SDK，开发者可以方便地在本地环境中调用AI大模型的功能。这种方式通常提供详细的文档和支持，使得开发者更容易上手。例如，OpenAI提供的官方Python SDK允许开发者轻松地与GPT系列模型进行交互。

优点：

  • 直观易用，提供丰富的API接口。
  • 良好的本地支持，便于调试和优化性能。

缺点：

  • 可能需要较高的系统资源来运行模型。
  • 对于某些语言的支持可能不如其他方式广泛。

2. HTTP API

许多AI服务提供商都会公开基于RESTful架构的HTTP API，使用户可以通过发送HTTP请求来调用AI大模型。这种方式非常适合Web应用或跨平台项目，因为它不依赖于特定的语言环境，只要能够发送HTTP请求即可。

优点：

  • 无需安装额外的库或软件，易于集成。
  • 支持多种编程语言，具有很高的灵活性。

缺点：

  • 每次调用都需要网络请求，可能会受到网络延迟的影响。
  • 需要处理API密钥的安全问题。

3. Spring AI插件

Spring框架是Java生态系统中非常流行的框架，Spring AI插件旨在简化AI服务与Spring Boot应用的集成过程。它提供了对多种AI服务的支持，包括但不限于自然语言处理、图像识别等领域，使得开发者可以在熟悉的Spring环境中快速构建智能应用。

优点：

  • 紧密集成于Spring生态系统，适合已经使用Spring框架的项目。
  • 提供了统一的接口风格，减少了学习成本。

缺点：

  • 主要针对Java/Spring用户，限制了其适用范围。

4. LangChain4j

LangChain4j是一个专为Java开发者设计的开源库，用于简化大型语言模型的使用。它不仅封装了对多个流行语言模型的支持，还提供了链式调用、上下文管理等功能，帮助开发者更高效地利用AI能力。

优点：

  • 针对Java开发者进行了特别优化，易于使用。
  • 提供了高级功能，如链式调用，增强了开发效率。

缺点：

  • 相比于其他方法，社区相对较小，遇到问题时可能不如其他方案容易找到解决方案。
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Spring AI

Spring AI 是一个 Spring Framework 的子项目，旨在简化将人工智能 (AI) 功能集成到 Spring 应用程序中的过程。它提供了一套统一的 API 和抽象，允许开发者与各种 AI 提供商（如 OpenAI, Azure OpenAI, Google Vertex AI Gemini, Ollama 等）进行交互

官方文档：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/1.0/getting-started.html

spring-ai-openai

下面将以 spring-ai-openai 为例，介绍 Spring AI 的使用

环境要求和依赖

  • Java Development Kit (JDK) 17 或更高版本。
  • Maven 或 Gradle 构建工具。
  • 一个 Spring Boot 3.x 项目。
  • 一个 OpenAI 账户对应的 API 密钥 (API Key)。

示例项目创建和演示：

  1. 新建Springboot3.x 项目（JDK选择17/21，依赖选中Spring Web）

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