Python基础语法

Numpy

September 26, 2022

认识Numpy库

NumPy（Numerical Python）是一个用于科学计算的Python库，它提供了多维数组对象和一系列用于处理数组的函数。在NumPy中，多维数组被称为NumPy数组或ndarray（N-dimensional array）。每个NumPy数组都具有相同类型和大小的元素。

学习NumPy是掌握科学计算和数据分析的重要一步。

官方文档

NumPy官方网站提供了详细的文档和教程，包括用户指南、教程和示例代码。

ℹ️ NumPy的官方文档地址

https://numpy.org/doc/stable/user/absolute_beginners.html#welcome-to-numpy

使用建议：

查阅文档：NumPy的官方文档是学习和使用NumPy的重要资源，其中包含了详细的API参考、教程、示例代码和常见问题解答等。建议在使用NumPy时，经常查阅官方文档，以了解函数的使用方式、参数说明和示例代码。
学习教程：NumPy提供了丰富的教程，涵盖了从基本概念到高级应用的各个方面。通过阅读教程，您可以系统地学习NumPy的各种功能和用法，提升您的数值计算和数据处理能力。
示例代码：NumPy官方文档中提供了大量的示例代码，这些代码可以帮助您理解NumPy的使用方法，并提供了实际问题的解决方案。尝试运行这些示例代码，并根据自己的需求进行修改和扩展，以加深对NumPy的理解。

学习资源

在线教程和视频：通过在线教程和视频学习NumPy的基础知识和常见应用。
书籍和教材：选择一本优质的NumPy教材，如《Python for Data Analysis》或《NumPy Beginner’s Guide》等，系统学习NumPy的用法和实践。

安装和使用

安装NumPy库，可以通过pip命令在Python环境中进行安装。

bash

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装后即可在代码中导入使用：

        python
        
    
import numpy as np

# 通过Python列表创建一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 通过Python列表创建二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 创建全零数组
zeros = np.zeros((2, 3))

# 创建全一数组
ones = np.ones((3, 2))

# 创建指定范围的数组
range_arr = np.arange(0, 10, 2)

ndarray和数据类型

NumPy的核心概念是多维数组（ndarray），它是一个用于存储和处理大规模数据的容器。 NumPy数组在计算科学和数据分析领域得到广泛应用，它提供了高效的数据结构和操作函数，使得数据处理变得更加简单和高效。

Python入门语法

May 9, 2022

Python快速入门

代码风格及注释

在Python编程中，良好的代码风格和注释是非常重要的，因为它们可以提高代码的可读性和可维护性。以下是一些常见的Python代码风格和注释的指南：

代码风格：
- 使用4个空格作为缩进。不要使用制表符。
- 在逻辑块之间留出适当的空行，以提高代码的可读性。
- 使用恰当的命名规范，例如使用小写字母和下划线来分隔单词（snake_case）。
- 尽量保持每行代码的长度在80个字符以内，可以使用括号或反斜杠来换行。
- 遵循PEP 8风格指南：https://peps.python.org/pep-0008/
注释：

在代码中添加适当的注释，注释应该清晰、简洁，并且易于理解，对于复杂的代码块或算法，提供详细的注释，以帮助他人理解代码的实现。

下面是一个示例代码，展示了良好的代码风格和注释的实例：

        python
        
    
# 计算给定数字列表的平均值
def calculate_average(numbers):
    """
    计算给定数字列表的平均值。

    Args:
        numbers (list): 包含数字的列表。

    Returns:
        float: 平均值。

    Raises:
        ValueError: 如果列表为空。

    """
    if not numbers:
        raise ValueError("列表不能为空。")

    total = sum(numbers)
    average = total / len(numbers)
    return average

# 示例用法
data = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = calculate_average(data)
print("平均值:", avg)

上述示例代码遵循了PEP 8代码风格指南，并在函数定义和关键步骤处添加了注释，注释使用了文档字符串（docstring）的形式，以描述函数的输入、输出和功能。

Python数据类型

December 17, 2023

Python中常见的数据类型和它们之间的关系可参考下图：

mermaid

classDiagram
    class Object
    class Numeric
    class Integer
    class Float
    class Sequence
    class String
    class List
    class Tuple
    class Mapping
    class Dictionary

    Object <|-- Numeric
    Numeric <|-- Integer
    Numeric <|-- Float
    Object <|-- Sequence
    Sequence <|-- String
    Sequence <|-- List
    Sequence <|-- Tuple
    Object <|-- Mapping
    Mapping <|-- Dictionary

以上给出的分类是根据Python中常见的数据类型和它们之间的关系进行的。下面是对每个分类的详细说明：

常见图像处理库

August 8, 2022

python图像处理库

常见的Python图像处理库：

Pillow

Pillow：Pillow是一个Python图像处理库，它是Python Imaging Library（PIL）的一个分支。Pillow提供了许多方便的函数和方法，用于图像加载、处理和保存。它支持常见的图像文件格式，并提供了各种图像处理功能，如调整大小、裁剪、旋转、滤波等。

Pillow库的安装命令为pip install Pillow
python
```
from PIL import Image

# 打开图像文件
image = Image.open('image.jpg')

# 显示图像
image.show()

# 调整图像大小
resized_image = image.resize((800, 600))

# 保存图像
resized_image.save('resized_image.jpg')
```

OpenCV

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）：OpenCV是一个广泛使用的开源图像处理库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉函数。它支持多种编程语言，包括Python。使用OpenCV，你可以读取、显示、修改和保存图像，进行图像处理、特征提取、目标检测等任务。

使用pip工具在命令行中安装OpenCV库: pip install opencv-python
python
```
import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)

# 保存图像
cv2.imwrite('saved_image.jpg', img)
```

scikit-image

scikit-image：scikit-image是一个基于NumPy的图像处理库，提供了许多图像处理算法和工具。它包含了大量的图像处理函数和示例代码，用于图像滤波、边缘检测、图像分割等任务。 scikit-image还集成了一些机器学习算法，方便进行图像分类和识别任务。

Pandas

March 12, 2022

认识Pandas库

Python函数编程

September 26, 2022

函数的基本使用

在Python中，函数是一段可重复使用的代码块，用于执行特定的任务或完成特定的操作。函数能够接受输入参数，执行特定的逻辑，并返回一个结果。下面是函数的一些重要知识点：

定义与调用

函数的定义使用关键字def，后面跟着函数名、参数列表和冒号。函数体在缩进块中。
函数的调用通过函数名加括号的形式实现。

        python
        
def greet(name):
    print("Hello, " + name)

greet("Alice")  # 调用函数 greet，输出：Hello, Alice

函数的参数

形式参数（形参）：在函数定义时用来接收传入的值的参数。可以是必需参数或可选参数。
实际参数（实参）：在函数调用时传递给函数的值。
函数可以有多个参数，包括位置参数、默认参数和可变参数。

        python
        
    
def add(x, y):  # 位置参数
    return x + y

def greet(name, greeting="Hello"):  # 默认参数
    print(greeting + ", " + name)

def multiply(*nums):  # 可变参数
    result = 1
    for num in nums:
        result *= num
    return result

sum = add(3, 5)              # 调用函数 add，返回 8
greet("Alice")               # 调用函数 greet，输出：Hello, Alice
greet("Bob", "Hi")           # 调用函数 greet，输出：Hi, Bob
product = multiply(2, 3, 4)  # 调用函数 multiply，返回 24

ℹ️ 关键字参数的定义和使用

关键字参数主要体现在函数调用时，可以通过参数名=值的形式传递关键字参数：

Python面向对象

April 27, 2023

面向对象基础

类和对象

在 Python 中，类是一种用于创建对象的蓝图或模板，对象则是根据类创建的具体实例。类定义了对象的属性和方法，可以用于创建多个具有相似特征和行为的对象。下面是对类和对象的详细介绍：

类的定义：
- 在 Python 中，使用 class 关键字来定义一个类，后面跟着类的名称。
- 类由属性和方法组成。属性是类的数据成员，用于存储对象的状态；方法是类的函数成员，用于定义对象的行为。
- 类可以包含构造方法 __init__()，用于初始化对象的属性。
- 类的方法可以访问类的属性，并且可以通过 self 关键字来引用当前对象。
对象的创建：
- 使用类来创建对象的过程称为实例化。通过调用类的构造方法 __init__() 来创建对象，并传递初始化参数。
- 每个对象都是类的一个实例，拥有类定义的属性和方法。
- 可以根据需要创建多个对象，每个对象都是独立的，具有自己的属性值。
类和对象的属性：
- 类的属性是定义在类中的变量，用于存储对象的状态。
- 每个对象都可以访问类的属性，并且可以通过对象名和点操作符来引用和修改属性的值。
类和对象的方法：
- 类的方法是定义在类中的函数，用于定义对象的行为。
- 每个对象都可以调用类的方法，并且可以通过对象名和点操作符来调用方法。

代码示例：

        python
        
    
# 定义一个名为Person的类
class Person:
    # 构造方法，用于初始化对象的属性
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    
    # 类的方法，打印对象的信息
    def print_info(self):
        print(f"Name: {self.name}, Age: {self.age}")

# 创建Person类的对象
person1 = Person("Alice", 25)
person2 = Person("Bob", 30)

# 访问对象的属性
print(person1.name)  # 输出: Alice
print(person2.age)  # 输出: 30

# 调用对象的方法
person1.print_info()  # 输出: Name: Alice, Age: 25
person2.print_info()  # 输出: Name: Bob, Age: 30

注意事项：

Python文件操作

June 12, 2023

Python常见文件操作

打开和关闭

打开文件：使用内置的open()函数来打开文件，并返回一个文件对象。可以指定文件名、文件模式和可选的编码方式等参数。

关闭文件：使用文件对象的close()方法关闭已打开的文件，并释放相关的系统资源。

        python
        
    
# 打开文件并写入内容
file = open('example.txt', 'w')
file.write('Hello, World!')
file.close()

# 打开文件并读取内容
file = open('example.txt', 'r')
content = file.read()
print(content)
file.close()

ℹ️ open()函数

作用：用于打开文件，并返回一个文件对象，以便后续对文件进行读取或写入操作。
语法：open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
常用参数：
- file：文件名或路径。
- mode：打开文件的模式，默认为 ‘r’（只读模式）。常见的模式有：
  - ‘r’：只读模式。
  - ‘w’：写入模式，会覆盖原有内容。
  - ‘a’：追加模式，在文件末尾追加内容。
  - ‘x’：创建模式，创建新文件并写入内容。
  - ‘b’：二进制模式，用于处理二进制文件。
  - ’t’：文本模式，用于处理文本文件。
其他参数：包括 buffering、encoding、errors、newline、closefd 和 opener 等，用于指定文件的缓冲设置、编码方式和错误处理等。

文件的读写

在 Python 中，文件操作提供了多种读写函数来处理文件的读取和写入。下面是对一些常见的文件读写函数及其参数的详细介绍：

Pywin32

July 2, 2023

一 Pywin32相关介绍

Pywin32 是Python编程中针对 Windows 的扩展库，提供了对大部分 Win32 API 的访问、创建、和使用COM对象的能力以及Pythonwin环境。

Windows消息机制

Windows消息机制是指Windows系统和应用程序之间通过发送和接收消息来进行通信的一种方式。

Windows是一个 ==消息驱动== 的系统，应用程序想要实现某个功能需由消息来触发，对消息的响应和处理表示其要实现的功能。

Windows消息有 ==队列消息== 和 ==非队列消息== 之分，队列消息会先保存在消息队列中，等待应用程序从中取出并分发到各窗口处理；非队列消息会绕过消息队列直接发送到窗口过程被处理。

💡 提示

Windows消息由一个结构体（MSG）表示，包含了接收该消息的窗口句柄（hwnd）、消息常量标识符（message）、32位消息特定附加信息（wParam和lParam）、消息创建时的时间（time）和鼠标创建时的光标位置（pt）等信息。

在Windows中MSG结构体定义如下：

        cpp
        
    
typedef struct tagMsg
{
       HWND    hwnd;       //接受该消息的窗口句柄
       UINT    message;    //消息常量标识符，也就是我们通常所说的消息号
       WPARAM  wParam;     //32位消息的特定附加信息，确切含义依赖于消息值
       LPARAM  lParam;     //32位消息的特定附加信息，确切含义依赖于消息值
       DWORD   time;       //消息创建时的时间
       POINT   pt;         //消息创建时的鼠标/光标在屏幕坐标系中的位置
}MSG;

Windows窗口句柄

Windows的窗口句柄，是指在Windows系统中用来标识和操作窗口的一个值。窗口句柄的类型是 HWND ，它是一个32位无符号整数，全系统唯一。窗口句柄是一个指向系统内部数据结构的引用，这个数据结构包含了窗口的属性和状态，如位置、大小、样式、文本、子窗口等。

💡 HWND的具体含义

H 是类型描述，表示句柄 (handle) ，是一个系统分配和管理的值，应用程序不能修改或创建句柄。
WND 是变量对象描述，表示窗口 (window) ，是一个在屏幕上显示的矩形区域。
HWND 是一个基本类型，和 char 、 int 等同级别的，可以把它当做 long 型去看待，和身份证号一样。

Windows的窗口句柄有以下几个特点：

Java基础语法

Java核心特性

Javaweb开发

数据可与ORM框架

Spring Framework

常用库和工具

缓存和消息队列

其他常用中间件

分布式与微服务

Spring Cloud

综合应用与项目实践

常见面试题总结

前端基础入门

常用工具和框架

性能优化和Web安全

Web3理论基础

Python基础语法

Python图像处理

Python Web开发

Python应用及项目

C/CPP基础

Go语言基础

Linux系统

Git和CI/CD

Docker/Kubernetes

操纵系统和网络

数据结构与算法

设计模式

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代码风格及注释

python图像处理库

Pillow

OpenCV

scikit-image

认识Pandas库

函数的基本使用

定义与调用

函数的参数

面向对象基础

类和对象

Python常见文件操作

打开和关闭

文件的读写

一 Pywin32相关介绍

Windows消息机制

Windows窗口句柄