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PostgreSQL 是一个开源的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。它最初于1986年在加州大学伯克利分校作为 POSTGRES 项目启动，并于1996年更名为 PostgreSQL，以反映其对 SQL 标准的支持。
- 核心特性：完全符合SQL标准，插件丰富。且有 Neon 和 supadata 两家免费的数据库云服务
- 图形化管理工具 - pgAdmin：官方的 PostgreSQL 图形化管理工具，功能全面，支持复杂查询、监控、调试、ERD 工具等。
- 资源和文档：PostgreSQL Documentation, PostgreSQL Exercises, PostgreSQL Tutorial (by Neon)
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Bug 描述
在使用 Docker Compose（version v2.35.1） 部署 MySQL 5.7 时，发现我16G的内存几乎被耗尽，通过 docker stats命令查看，发现MySQL5.7对应的容器占用了几乎所有的内存。
尝试通过 docker run 来部署结果也一样 (docker version: 28.1.1)
不死心的我于是通过限制资源，在docker-compose.yml中添加了内存大小限制，内容如下：
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在软件开发中，我们时常与各种Bug不期而遇。有些Bug显而易见，错误日志直指病灶；而另一些则如冰山一角，表面现象可能误导我们偏离真正的根源。
本文将详细复盘一个在Java项目中，因错误处理Kryo序列化字节流而导致的Bug: ClassNotFoundException，揭示一个使用Kryo序列化后又使用 toString() 导致的Bug。
项目背景和问题分析
AI工具日趋强大，为了熟悉Spring AI和体验现在AI编程工具的潜力，我选择了使用AI来辅助我开发一个基于Spring AI的项目。
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Prompt相关的资源非常丰富，几乎各大主流 AI 大模型和 AI 开发框架官方文档都有相关的介绍：
- Prompt Engineering Guide: https://www.promptingguide.ai/zh
- OpenAI: OpenAI 提示词工程指南
- Spring AI：Spring AI 提示工程指南
- Authropic: Claude提示词工程指南, Authropic 提示词工程指南（Github仓库地址）
- 智谱 AI Prompt 设计指南：https://open.bigmodel.cn/dev/guidelines/LanguageModels
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AI编程工具
Cursor
Cursor官网：https://www.cursor.com/
Cursor重置工具：https://github.com/yuaotian/go-cursor-help
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NUC8黑苹果
NUC8安装Ubuntu
Intel的NUC8i5BEK用来搞黑苹果性能还是不太够，所以打算换个Ubuntu试试。
准备工作
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下载Ubuntu镜像（如：
ubuntu-24.10-desktop-amd64.iso）：华为云下载 -
制作/烧录安装U盘, 我使用的是 balenaEtcher, 下载完工具后插入U盘，然后选择镜像文件，点击
Flash!即可。
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模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）由Anthropic公司于2024年11月首次提出，旨在解决大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的交互问题。其核心目标是通过标准化接口，简化AI模型与外部系统的集成，从而提升AI应用的灵活性和扩展性。
MCP被比喻为AI领域的“USB-C接口”，类似于传统硬件设备通过统一接口连接不同设备的方式，MCP允许大型语言模型以标准化的方式访问外部数据源、工具和资源。这种标准化的设计不仅降低了开发者的集成成本，还提高了系统的通用性和互操作性。
MCP的核心架构
MCP采用客户端-服务器（Client-Server）架构，主要由三个核心组件组成：MCP主机（Host）、MCP客户端（Client）和MCP服务器（Server）。
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官网也有介绍关于离线环境中部署 Kubernetes v1.28.12 和 KubeSphere v4.1.2 的教程： 离线安装 KubeSphere
但有一些细节地方容易出错，加上高度集成的工具，安装过程出错很难排查
本次实验通过两台CentOS7.9的虚拟机进行：
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参考Blog：K8S集群搭建
Linux基础环境准备
此次K8S集群开发环境采用VM+CentOS7.9搭建，先准备一个基本环境完善的Linux系统作为模板，利用VM克隆出搭建集群所需的机器，再修改必要的配置文件即可
基础Linux环境：基于VM环境的 CentOS7.9 , 设置好固定静态IP（NAT模式），内网互通
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