模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）由Anthropic公司于2024年11月首次提出，旨在解决大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的交互问题。其核心目标是通过标准化接口，简化AI模型与外部系统的集成，从而提升AI应用的灵活性和扩展性。

MCP被比喻为AI领域的“USB-C接口”，类似于传统硬件设备通过统一接口连接不同设备的方式，MCP允许大型语言模型以标准化的方式访问外部数据源、工具和资源。这种标准化的设计不仅降低了开发者的集成成本，还提高了系统的通用性和互操作性。

MCP的核心架构

MCP采用客户端-服务器（Client-Server）架构，主要由三个核心组件组成：MCP主机（Host）、MCP客户端（Client）和MCP服务器（Server）。